BYD podnosi ceny systemu LiDAR ADAS do 6 640 zł. Powodem skok kosztów pamięci DRAM

Firma BYD skorygowała w górę cenę swojego zaawansowanego systemu wspomagania kierowcy „God’s Eye B”, opartego na technologii LiDAR. Nowa stawka wynosi 12 000 juanów, co stanowi wzrost z poprzednich 9 900 juanów. Jako główną przyczynę podano rosnące koszty globalnego sprzętu pamięci masowej. Zmiana wchodzi w życie 1 maja 2026 roku. Klienci, którzy wpłacą zaliczkę przed 30 kwietnia, zachowują pierwotną cenę, co wynika z informacji podanych przez portal Sina.

Podwyżka dotyczy wybranych konfiguracji modeli z linii produktowych BYD Dynasty, Ocean oraz Fang Cheng Bao.

Rosnące koszty pamięci masowej wywierają presję na systemy ADAS

BYD wyjaśnił, że korekta odzwierciedla „znaczny wzrost kosztów globalnego sprzętu pamięci masowej”. System w dużym stopniu opiera się na szybkiej pamięci do przetwarzania chmur punktów LiDAR, uruchamiania modeli pokładowych oraz przechowywania danych z jazdy. Dane branżowe wskazują, że ceny samochodowych pamięci DRAM i NAND gwałtownie wzrosły od końca 2025 roku, napędzane popytem na infrastrukturę AI oraz ograniczoną podażą półprzewodników. Szerszy raport branżowy odnotował, że ceny kontraktowe DRAM wzrosły o prawie 90% tylko w pierwszym kwartale 2026 roku, a w niektórych segmentach odnotowano jeszcze większe skoki.

Zmienność cen układów pamięci staje się kluczowym elementem struktury kosztów ADAS. Korekta cen następuje w momencie, gdy zmienność cen układów pamięci stała się strukturalnym problemem dla samochodowych stosów oprogramowania. Niedawna analiza CNC wykazała, że zmienność cen pamięci przewyższyła obecnie wahania kosztów akumulatorów pod względem wpływu na harmonogramy wdrażania autonomicznej jazdy. Inny raport CNC podkreślił rosnące wezwania ze strony dyrektorów branży do standaryzacji układów scalonych i akumulatorów w celu zmniejszenia presji kosztowej na platformy EV, w tym sprzęt obliczeniowy ADAS.

Skalowanie ilości danych zwiększa zapotrzebowanie na sprzęt

BYD poinformował, że na marzec 2026 roku jego system „God’s Eye” jest zainstalowany w ponad 2,85 miliona pojazdów, generując około 180 milionów km danych z jazdy dziennie. Skala ta poprawia trenowanie algorytmów, ale także zwiększa zapotrzebowanie na pokładowy sprzęt do przechowywania i przetwarzania danych.

Przenoszenie kosztów w całej branży zaczyna być widoczne

Analitycy zauważają, że jest to jeden z pierwszych widocznych przypadków, w których rosnące koszty półprzewodników są bezpośrednio odzwierciedlane w cenach opcjonalnych systemów ADAS, zamiast być absorbowane przez producentów samochodów. Ostatni raport rynku półprzewodników pokazuje, że centra danych AI zużywają obecnie dominującą część globalnej produkcji pamięci, zaostrzając podaż dla zastosowań motoryzacyjnych.

Kontekst branżowy

Cykl koniunkturalny układów pamięci stał się kluczowym czynnikiem kosztowym w branży EV. Ceny pamięci DRAM i NAND weszły w wieloletnią fazę wzrostową napędzaną głównie popytem na infrastrukturę AI, a analitycy prognozują, że podwyższone poziomy cen mogą utrzymać się potencjalnie do 2027 roku. W rezultacie samochodowe systemy ADAS opierające się na LiDAR i przetwarzaniu o dużej przepustowości są coraz bardziej narażone na zmienność cen półprzewodników.